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技术文章/ article

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  • 2025

    12-9

    cod浊度传感器的意义:在工业废水处理等领域发挥关键作用,推动水质改善

    cod浊度传感器的意义:在工业废水处理等领域发挥关键作用,推动水质改善【型号:TH-S1S,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】在工业蓬勃发展与环境保护需求并重的当下,工业废水处理成为守护生态环境的关键环节,而COD浊度传感器在其中扮演着举足轻重的角色,具有不可忽视的重要意义。工业废水中往往含有大量有机物和悬浮颗粒,这些物质不仅会污染水体,破坏生态平衡,还会影响工业生产的正常进行。COD浊度传感器能够精准、实时地监测废水中的化学需氧量(COD)和浊度,COD数值反映了废水...

  • 2025

    12-8

    孢子自动捕捉仪的功能:实时人工远程查看确认孢子信息,缩短预测预报周期

    孢子自动捕捉仪的功能:实时人工远程查看确认孢子信息,缩短预测预报周期【型号:TH-BZ2,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】农作物病害的传播往往始于肉眼难见的病原孢子,它们随风飘散、隐蔽繁殖,一旦遇到适宜环境便迅速爆发,导致叶片枯萎、茎秆腐烂、果实霉变,给农业生产带来毁灭性打击。传统孢子监测依赖人工定时采集样本、显微镜观察,不仅耗时费力,更因监测频次低、覆盖范围有限,难以捕捉孢子浓度的动态变化,导致病害预警滞后。孢子自动捕捉仪通过集成空气动力学捕获、智能成像与物联网通信...

  • 2025

    12-8

    ​草原气象环境监测站:实时捕捉气象与环境变化,助力草原可持续发展之路

    草原气象环境监测站:实时捕捉气象与环境变化,助力草原可持续发展之路【型号:TH-CQX9,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】草原作为地球生态系统的重要屏障,其健康状态关乎生物多样性保护、气候调节及牧区民生。然而,气候变化引发的天气频发,叠加过度放牧、草场退化等人为压力,正让草原生态面临严峻挑战——干旱导致植被枯萎、暴雨引发水土流失、强风加剧沙化进程,这些变化不仅威胁着牧民的生计,更影响着区域生态平衡。草原气象环境监测站通过布设多维度传感器网络,构建起覆盖草原全域的立体监...

  • 2025

    12-8

    土壤水分温度盐分ph测定仪:精准测量土壤多项关键指标,守护土地生机

    土壤水分温度盐分ph测定仪:精准测量土壤多项关键指标,守护土地生机【型号:TH-WSYP1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】土地作为农业生产的根基,其健康状态直接影响作物生长与粮食安全。然而,不合理的灌溉、过度施肥以及工业污染等因素,正悄然改变土壤的理化性质——水分失衡导致作物根系窒息,温度异常影响微生物活性,盐分积聚引发土壤板结,酸碱度偏离适宜范围更会直接毒害作物根系。这些变化往往隐蔽而渐进,传统人工取样检测不仅耗时费力,更难以捕捉土壤指标的动态变化。土壤水分温度盐...

  • 2025

    12-8

    虫情测报灯的作用:根据农田虫情信息制定防治策略,保障农作物健康成长

    虫情测报灯的作用:根据农田虫情信息制定防治策略,保障农作物健康成长【型号:TH-CQ3,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】农田生态系统中,虫害的侵袭如同无形的“健康杀手”,其种类繁杂、繁殖迅速,常在短时间内对农作物造成毁灭性打击——嫩叶被啃食殆尽、茎秆被蛀空折断、根系被破坏,导致作物生长停滞、产量锐减,甚至引发连片绝收。传统虫害防治依赖人工巡查与经验判断,不仅难以全面掌握虫情动态,更易因信息滞后错失防治窗口。虫情测报灯通过集成光学诱捕、智能成像与物联网技术,构建起精准高...

  • 2025

    12-8

    虫情测报灯的主要目的:提前应对虫害,降低农作物受灾风险以保证产量

    虫情测报灯的主要目的:提前应对虫害,降低农作物受灾风险以保证产量【型号:TH-CQ3,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】农业生产中,虫害犹如隐匿的“敌人”,其爆发常具有突发性与破坏性,轻则导致农作物叶片残缺、生长迟缓,重则引发植株枯萎、颗粒无收,给农户带来巨大经济损失。传统虫情监测依赖人工巡查与经验判断,不仅覆盖范围有限,更因信息滞后错失防治时机,难以有效遏制虫害蔓延。虫情测报灯的出现,为农业虫害防控提供了科学利器:其通过光学诱捕技术精准吸引目标害虫,利用高清成像与智能...

  • 2025

    12-5

    渗压自动监测站:监测地层渗压变化,评估稳定性,预警滑坡、泥石流等风险

    渗压自动监测站:监测地层渗压变化,评估稳定性,预警滑坡、泥石流等风险【型号推荐:TH-SY1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】渗压自动监测站通过实时监测地层渗压变化,能够精准评估地质体稳定性,为滑坡、泥石流等灾害提供可靠预警,传感器采用全量程数字化线性校正与全温区数字化温度误差补偿技术,确保测量准确性。支持24小时不间断监测,数据自动采集、传输与处理,减少人工干预,提高工作效率。设备采用全不锈钢密封结构,防护等级达IP68,适应-40℃至80℃恶劣环境,抗盐雾、酸雨腐...

  • 2025

    12-5

    渗压监测站:支持分钟级数据采集,动态追踪变化,精准判断防渗体系完整性

    渗压监测站:支持分钟级数据采集,动态追踪变化,精准判断防渗体系完整性【型号推荐:TH-SY1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】渗压监测站是水利工程、地质灾害防治及地下空间开发中bu可或缺的“安全哨兵”,通过高精度、高频次的数据采集与智能分析,实时追踪渗压变化,精准评估防渗体系完整性,为工程安全提供科学决策依据。其核心价值在于“早发现、早预警、早处置”,将潜在风险化解于萌芽状态。支持1分钟/次甚至更高频次的采样间隔,捕捉渗压瞬时变化(如降雨入渗、管涌初期波动)。内置低功...

  • 2025

    12-5

    道路积水监测系统:采用地埋式安装,可在暴雨、泥沙掩埋等恶劣环境稳定运行

    道路积水监测系统:采用地埋式安装,可在暴雨、泥沙掩埋等恶劣环境稳定运行【型号推荐:TH-JS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】地埋式积水监测站采用一体化全密封设计,传感器与主机集成于耐腐蚀壳体内部,顶盖与地面平齐安装。这种设计不仅避免了外部机械碰撞风险(如车辆碾压、杂物冲击),还能有效防止泥沙、灰尘等颗粒物侵入设备内部。例如,在暴雨导致的泥沙冲刷场景中,密封结构可确保传感器核心部件不受污染,维持长期稳定性。设备可在长期浸泡于水中或化学污水中保持结构完整,避免因外壳腐...

  • 2025

    12-5

    地埋式积水监测站:部署低洼路段、下穿立交桥等易涝点位,实时监测积水变化

    地埋式积水监测站:部署低洼路段、下穿立交桥等易涝点位,实时监测积水变化【型号推荐:TH-JS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】地埋式积水监测站是针对城市低洼路段、下穿立交桥、隧道等易涝区域设计的智能化监测设备,通过埋入地下的传感器网络,实时采集积水深度、变化速率等关键数据,并依托物联网技术实现远程传输与智能预警。在路段低点、排水口上游5-10米处埋设监测站,确保数据反映最不利点积水情况。某城市通过在30个低洼路段部署监测站,发现12处排水设计缺陷(如坡度不足、管径偏...

  • 2025

    12-5

    地埋式积水监测仪:实时、精准地监测道路表面及地下排水系统的积水情况

    地埋式积水监测仪:实时、精准地监测道路表面及地下排水系统的积水情况【型号推荐:TH-JS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】地埋式积水监测仪是一种专为城市内涝防控设计的智能设备,通过埋入道路表面或地下排水管道,实时采集积水深度、流速等数据,并依托物联网技术实现远程传输与预警。支持LoRa、NB-IoT、4G等低功耗广域网技术,确保数据稳定传输至云端平台。内置智能算法,可对原始数据进行初步处理(如滤波、异常值剔除),减少无效数据上传,降低功耗。外壳采用IP68防水防尘设...

  • 2025

    12-4

    智能光伏气象监测站:应对复杂屋顶环境,精准监测不同区域辐射差异

    智能光伏气象监测站:应对复杂屋顶环境,精准监测不同区域辐射差异【型号推荐:TH-FGF11H,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】智能光伏气象监测站通过集成高精度传感器、智能跟踪技术及模块化设计,能够精准应对复杂屋顶环境,实时监测不同区域的辐射差异,为分布式光伏电站提供关键数据支撑,显著提升发电效率并降低运维成本。配备微型太阳辐射传感器,可同步测量总辐射、直接辐射、散射辐射及倾斜面辐射,精度达±3%,覆盖0-2000W/m²范围。微型传感器体积仅为传统设备的...

  • 2025

    12-4

    光伏气象监测站:为光伏电站的运行提供全面的气象数据支持

    光伏气象监测站:为光伏电站的运行提供全面的气象数据支持【型号推荐:TH-FGF11H,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】光伏气象监测站是专为光伏电站设计的综合监测系统,通过集成多种气象传感器与数据采集模块,实时、精准地采集光照强度、温度、湿度、风速风向、降雨量、气压等关键气象参数,并结合数据分析与智能算法,为光伏电站的运行优化、发电效率提升及安全保障提供全面的数据支持。采用工业级传感器,精度满足光伏行业需求(如辐照传感器精度±2%,温度传感器精度&plus...

  • 2025

    12-4

    2米雪深监测站:实时提供跑道雪深信息,指导除冰车调度,确保航班安全起降

    2米雪深监测站:实时提供跑道雪深信息,指导除冰车调度,确保航班安全起降【型号推荐:TH-XS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】2米雪深监测站通过超声波技术实时、精准测量跑道雪深,为除冰车调度提供关键数据支持,有效确保航班安全起降。采用超声波原理,发射高频声波并捕捉反射信号,通过计算声波往返时间差,结合温度补偿修正声速,精确计算雪层厚度。数据更新频率可调(如每分钟或每小时),实时捕捉雪深微小变化(如积雪压实、融雪滴落),为分析降雪强度和消融速度提供基础数据。当雪深超过...

  • 2025

    12-4

    自动雪深监测站:超声波传感器发射高频声波,能够捕捉雪层的微小变化

    自动雪深监测站:超声波传感器发射高频声波,能够捕捉雪层的微小变化【型号推荐:TH-XS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】超声波雪深监测站通过发射高频声波并捕捉反射信号,结合声速与时间差计算雪深,能够连续、精准地监测雪深动态变化,并基于数据变化率分析降雪强度与消融速度,为气象预报、交通管理、防灾减灾等领域提供关键支持。传感器垂直向下发射高频声波(通常为20kHz-200kHz),声波以约340m/s(20℃时)的速度传播,遇到雪层表面后反射回传感器。可达±...

  • 2025

    12-4

    超声波雪深监测站:连续监测雪深动态变化,分析降雪强度和消融速度

    自动雪深监测站:超声波传感器发射高频声波,能够捕捉雪层的微小变化【型号推荐:TH-XS1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】自动雪深监测站通过超声波传感器发射高频声波,利用声波反射原理实现非接触式、高精度的雪深测量,并具备实时数据传输、智能分析与多场景适配能力。超声波传感器(通常频率为20kHz-200kHz)以脉冲形式发射高频声波,声波以约340m/s(20℃时)的速度传播,遇到雪层表面后反射回传感器。内置大容量存储器(通常≥1GB),支持历史数据本地存储,断电不丢失...

  • 2025

    12-3

    地面电场仪:为电力设施提供雷电预警和防护支持,覆盖多行业安全需求

    地面电场仪:为电力设施提供雷电预警和防护支持,覆盖多行业安全需求【型号推荐:TH-DC1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】地面电场仪通过实时监测大气电场变化,为电力设施提供高精度雷电预警,并广泛覆盖石油化工、机场、矿业、高层建筑等多行业安全需求,其核心价值在于提前捕捉雷电活动迹象,降低灾害损失。支持-100kV/m至+100kV/m的电场测量,覆盖晴天至雷暴天气的全场景需求。:配套软件提供电场数据图形化显示、历史数据查询、统计分析(如雷电密度、雷暴日统计)等功能,辅助...

  • 2025

    12-3

    大气电场监测仪:监测厂区内电场变化,避免雷击引发的火灾或爆炸事故

    大气电场监测仪:监测厂区内电场变化,避免雷击引发的火灾或爆炸事故【型号推荐:TH-DC1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】大气电场监测仪通过实时监测厂区内电场变化,能够提前发现雷电活动迹象,为避免雷击引发的火灾或爆炸事故提供关键预警支持。大气电场监测仪基于导体在电场中产生感应电荷的原理,通过定片与动片的交替屏蔽作用,将微弱电场变化转化为可量化的电信号。通过捕捉雷暴云电荷分离阶段的电场异常,可在雷电发生前发出预警,准确率达90%以上。结合电场强度变化率,评估雷暴活动强度...

  • 2025

    12-3

    大气电场仪:能够捕捉到微弱的电场变化,提前发现雷电活动的迹象

    大气电场仪:能够捕捉到微弱的电场变化,提前发现雷电活动的迹象【型号推荐:TH-DC1,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】大气电场仪通过捕捉微弱电场变化,能够提前发现雷电活动迹象,为雷电预警、气象研究及多行业安全防护提供关键数据支持。通过监测雷暴云电荷分离阶段的电场异常,可在雷电发生前30分钟甚至更早发出预警,预警准确率达90%以上。根据电场变化极性,大致判断雷电发生区域(如正电场对应雷暴云底部带正电荷,负电场对应带负电荷)。结合电场强度变化率,评估雷暴活动强度和发展趋势...

  • 2025

    12-3

    机场自动气象站:提供客观、准确、及时、全面的监测数据,保障运行安全

    机场自动气象站:提供客观、准确、及时、全面的监测数据,保障运行安全【型号推荐:TH-GQX8,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】机场自动气象站作为机场气象保障的核心设施,通过集成高精度传感器、智能数据处理与多通道通信技术,为航空运行提供客观、准确、及时、全面的气象监测数据,是保障飞行安全、提升运行效率的关键基础设施。内置微处理器,运行轻量化算法(如风切变识别、结冰预测模型),实现本地预警与数据预处理。支持RS485、光纤、4G/5G、LoRa等多种传输方式,确保数据实时...

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