云境天合 TH-NSB16 鸟类识别系统发布，助力生物多样性智能监测

近日，云境天合全新研发的 TH-NSB16 鸟类识别系统正式面向市场推出。云境天合TH-NSB16 鸟类识别系统一款融合深度学习AI算法、多传感器融合技术与智能云台控制的鸟类智能感知设备，用于实现鸟类的自动物种识别、数量统计、距离测量与方位确定，并将识别信息实时叠加于视频流中。本次发布的该产品聚焦自然保护区巡护、湿地公园监测与机场鸟击防范中传统人工观测效率低、物种识别主观误差大、夜间与恶劣天气下监测中断等痛点，创新性地构建了“视觉+听觉”双模识别体系，前端搭载高分辨率光学变焦镜头与热成像相机，结合AI声学模型从风声、水声等复杂背景音中精准分离鸟鸣并与专属声音数据库比对，弥补了视觉监测的盲区，适用于省级自然保护区、国家公园、湿地公园、森林公园、机场鸟防以及科研教学等领域。云境天合技术负责人表示：“鸟类识别系统是我们面向生态监测与鸟类保护场景推出的专业化智能感知设备，设备以双模识别、云边协同、精准空间定位为核心特征，让鸟类监测从人工蹲守走向全天候智能化自动记录。”

一、鸟类识别系统研发背景与行业价值

鸟类是区域生态环境质量的“晴雨表”，其群落结构、种群数量与活动规律直接反映生态系统的完整性与稳定性。然而，传统鸟类野外调查长期依赖研究人员通过望远镜目视观察或固定点位摄像机录制后人工回放分析，存在人力依赖性强、效率低下，物种识别与数量统计易受人员主观判断影响，时空覆盖有限、难以实现全天候大范围持续监测，以及数据维度单一、难以精确获取位置与距离等空间信息等突出局限性。在机场鸟击防范领域，鸟情调研的精准性与时效性直接关系飞行安全，《鸟击航空器防范工作能力提升专项方案》对鸟情监测预警能力提出了明确要求。与此同时，生态环境部《生态质量综合监测站监测业务指南（试行）》（环办监测〔2026〕6号）等文件对鸟类样线监测与红外相机布设提出了规范化要求，《生物多样性观测技术导则 鸟类》（HJ710.4-2014）则为鸟类监测的数据质量控制提供了技术依据。云境天合基于上述行业需求，自主研发该鸟类识别系统，以AI自动识别替代人工观测，推动鸟类监测从“人工蹲守”走向“智能感知”。

二、鸟类识别系统核心技术优势

1. “视觉+听觉”双模识别，突破单一感知局限

TH-NSB16创新性地构建了“视觉+听觉”双模识别体系。视觉侧，系统前端搭载1/1.8英寸高性能CMOS传感器，像素达800W，最大分辨率3264×2448，焦距6.5mm~388mm，支持40倍光学变倍与16倍数字变倍，可清晰捕捉数百米外飞鸟的影像细节。听觉侧，系统通过AI声学模型从风声、水声等复杂背景音中精准分离鸟鸣，并与专属声音数据库进行比对，实现“听声识鸟”。设备内置图像信号处理芯片，可对原始数据进行降噪、锐化、宽动态范围调节和色彩还原，确保在逆光、阴影、微光等复杂光照条件下仍能输出高质量视频流。

2. 云边协同架构，秒级实时预警

面对野外24小时不间断产生的海量音视频数据，TH-NSB16采用“云边协同”架构。前端边缘计算设备负责图像与音频的实时采集、降噪与初步识别，仅将包含物种、数量、时间、地点等关键信息的有效数据回传云端，大幅降低网络传输压力，实现秒级实时预警。依托云端智慧监测平台，系统能够自动生成声纹频谱图与物种分布GIS地图，实时统计鸟类群落结构、活动规律与种群丰度。当监测到濒危物种或非法盗猎、违规垂钓等异常人类活动时，系统会秒级触发警报，为巡护执法与栖息地保护提供精准的数据支撑。

3. 多传感器融合，精准空间定位

系统集成了激光测距仪与高精度角度传感器（编码器），可通过计算激光往返时间差精确测量鸟类与设备之间的直线距离，实时反馈设备的水平方位角和垂直俯仰角。结合设备自身的GPS坐标、激光测距值以及云台角度，系统可通过三角几何学原理计算出鸟类所在位置的精确地理坐标，为绘制物种分布图和研究活动范围提供关键数据。在追踪能力方面，系统采用多目标追踪算法为每一只进入画面的鸟分配ID并持续跟踪运动轨迹，支持8条自动巡航路线，每条可添加32个预置点，水平旋转范围0°~360°，垂直范围-90°~+90°。

4. 全天候运行，适配野外复杂环境

设备配备红外补光灯，补光距离达150米，结合微光/红外夜视功能，可在夜间及低照度条件下持续工作，实现昼夜不间断监测。整机功耗≤30W，支持DC12V供电，工作温度覆盖野外气候条件，防护等级适应高湿、多尘等复杂环境。设备免调试、可快速布置，支持预设巡航与自动追踪双模式，适配湿地、自然保护区、原始林区等野外长期无人值守场景。

三、鸟类识别系统行业应用与发展意义

可广泛应用于多个核心场景。在自然保护区与湿地公园，设备针对濒危鸟类、重点保护鸟类开展常态化定点监测，实时掌握保护物种的种群数量、栖息范围、活动规律与繁衍状态，及时发现人为干扰、栖息地破坏等风险，为鸟类资源保护与保护区精细化管护提供核心数据支撑。在机场鸟击防范领域，系统可实时监测飞行区及周边区域的鸟类活动轨迹，联动驱鸟设备在鸟类活动频繁区域进行驱赶，提升鸟击防范水平。在生态环境评估方面，生态环境部门与自然资源部门可通过大范围布设监测设备，系统摸排区域鸟类物种组成、种群分布与迁徙动态，依托长期监测数据评估林地、湿地、流域修复区的生态完整性与稳定性，为生态保护红线管控与生态修复成效验收提供量化依据。此外，系统还可将鸟类监测与安防监控相结合，识别非法闯入保护区的人员、船只或猎捕行为时快速联动前端设备进行高清取证，实现“监测-执法”全链条闭环。

总体而言，云境天合鸟类识别系统 TH-NSB16 凭借“视觉+听觉”双模识别架构、云边协同秒级预警能力与多传感器融合精准定位技术，精准匹配生态监测与鸟类保护对自动化、智能化、连续化感知的核心要求。未来，云境天合将持续深耕生态感知装备领域，不断优化产品性能、拓展应用场景，为生物多样性保护与生态质量精细化管理提供可靠的智能监测硬件支撑。